КолледжCовременногоУправления
ПреимуществаНаправленияПреподавателиНаш амбассадорОтсрочка от армииНовостиКонтакты
Поступить

Залети в IT: практическое применение технологий искусственного интеллекта

Программа дополнительного образования КСУ

Подать документы
Задать вопрос

О программе

«Залети в IT» — практический курс по применению искусственного интеллекта в учебе, профессиональной работе и предпринимательских задачах. Он охватывает тексты и документы, поиск и анализ информации, презентации, изображения, таблицы, маркетинг, продажи, управление и автоматизацию процессов. Программа ориентирована на студентов, начинающих специалистов, сотрудников организаций и предпринимателей, которым нужны конкретные способы применения ИИ. Цель курса — научить осознанно выбирать задачи для ИИ, давать понятные инструкции, безопасно работать с данными и проверять полученный результат. Обучение строится через демонстрацию, выполнение задания и применение инструмента к собственной задаче. Каждый тематический блок завершается работой для личного портфолио; к окончанию курса вы подготовите библиотеку запросов, собственного ИИ-ассистента и практический проект. Обязательное программирование не предусмотрено. Стоимость обучения: 14 900 ₽.

Срок обучения18 занятий
Объём программы72 ч.
НаправленностьIT и ИИ
Уровеньбазовый

Чему вы научитесь

Вы научитесь оценивать возможности и ограничения ИИ, определять, какие задачи можно ему передать, а где обязательно участие человека. Освоите структурированные запросы с ролью, контекстом, ограничениями, форматом и критериями качества, а также многошаговые инструкции и шаблоны. Сможете использовать ИИ для писем, отчетов, регламентов, инструкций, коммерческих предложений, сравнения и структурирования больших текстов, исследования темы и проверки утверждений по источникам. Практические задания помогут создавать презентации, рекламные изображения, серии публикаций и контент-пакеты, работать с таблицами, формулами, очисткой и классификацией данных. Вы будете применять ИИ в маркетинговых, торговых и управленческих кейсах: анализировать аудиторию и показатели, готовить скрипты и ответы на возражения, планы проектов и рабочие материалы. Отдельные занятия посвящены проектированию автоматизации и настройке персонального ассистента с инструкциями и базой знаний. Вы научитесь проверять точность, полноту и применимость ответов ИИ, дорабатывать их и учитывать ограничения инструментов, соблюдая базовые правила безопасной работы с данными. В итоговое портфолио войдут библиотека запросов, аналитическая справка, презентация, визуальный или рекламный контент, работа с таблицей, практический профессиональный кейс и собственный ИИ-ассистент. На защите вы покажете проект, объясните его пользу, логику решения и возможные улучшения.

Как проходит курс

Программа включает 72 академических часа: 18 занятий по 4 академических часа, 24 часа теории и 48 часов практики. Предусмотрены очный, онлайн или смешанный формат. В паспорте рекомендован график 6 недель по 3 занятия либо 9 недель по 2 занятия. Работа строится по схеме: демонстрация инструмента, выполнение задания и применение к собственной задаче. В календарном плане также предусмотрены самостоятельные работы, которые дополняют портфолио. Курс не привязан к одному ИИ-сервису. Используются актуальные инструменты, разрешенные образовательной организацией; их ответы необходимо проверять и дорабатывать. Промежуточный контроль включает практические задания, мини-проекты, аналитические и визуальные работы, библиотеку запросов и тестирование собственного ассистента. 1. ИИ без сложных слов: что это и зачем он нужен Темы занятия: Что такое ИИ, нейросети, языковые модели, генеративный ИИ. Возможности и ограничения. Практика: Текст, идеи, анализ документа, простая генерация визуала. Самостоятельная работа: Найти 10 задач своей жизни/работы, которые можно усилить ИИ. Результат занятия: Понимание основных сценариев применения ИИ. 2. Первый рабочий день с ИИ Темы занятия: Контекст диалога, файлы, изображения, структура взаимодействия. Практика: Письмо, план, таблица, анализ документа, генерация идей. Самостоятельная работа: Выполнить 5 реальных задач с ИИ. Результат занятия: Первое личное портфолио AI-задач. 3. Prompt engineering: как правильно ставить задачу Темы занятия: Роль, задача, контекст, ограничения, формат и критерии качества. Практика: Сравнение слабых и сильных промптов. Самостоятельная работа: Переработать 10 обычных запросов в профессиональные. Результат занятия: Умение строить структурированный промпт. 4. Продвинутые промпты Темы занятия: Многошаговые инструкции, шаблоны, примеры, итерации. Практика: Шаблоны промптов для разных профессий. Самостоятельная работа: Создать личную библиотеку из 15 промптов. Результат занятия: Персональная библиотека промптов. 5. ИИ как исследователь Темы занятия: Поиск, проверка информации, источники, ошибки и галлюцинации. Практика: Исследование темы и проверка утверждений. Самостоятельная работа: Подготовить аналитическую справку с источниками. Результат занятия: Навык критической проверки результатов. 6. Документы за минуты Темы занятия: Обработка текста, сравнение, сокращение и структурирование. Практика: Отчет, регламент, письмо, инструкция, коммерческое предложение. Самостоятельная работа: Переработать реальный документ. Результат занятия: Готовый профессиональный документ. 7. ИИ для учебы и самообразования Темы занятия: Персонализированное обучение, объяснения, тестирование. Практика: AI-репетитор, конспект, тесты, план обучения. Самостоятельная работа: Создать план изучения нового навыка. Результат занятия: Персональная образовательная система. 8. ИИ для презентаций и публичных выступлений Темы занятия: Структура истории, тезисы, аргументация, визуальная логика. Практика: Создание презентации с нуля. Самостоятельная работа: Подготовить презентацию на 5–7 слайдов. Результат занятия: Готовая презентация и сценарий выступления. 9. Генерация изображений Темы занятия: Визуальный промпт, композиция, стиль, ограничения. Практика: Рекламные изображения, персонажи, вариации, редактирование. Самостоятельная работа: Создать 5 визуалов одного проекта. Результат занятия: Мини-портфолио AI-дизайна. 10. AI-контент: текст + изображение Темы занятия: Контент-система и адаптация под аудиторию. Практика: Пост, баннер, оффер, серия публикаций. Самостоятельная работа: Создать недельный контент-пакет. Результат занятия: Готовый набор рекламного контента. 11. ИИ и таблицы Темы занятия: Структура данных, формулы, очистка и классификация. Практика: Поиск ошибок, формулы, группировка, выводы. Самостоятельная работа: Анализ учебного набора данных. Результат занятия: Навык использовать ИИ как помощника аналитика. 12. ИИ для анализа бизнеса Темы занятия: Метрики, закономерности, гипотезы, управленческие выводы. Практика: Анализ продаж/маркетинга/финансов на кейсе. Самостоятельная работа: Подготовить управленческий отчет. Результат занятия: Аналитический отчет с рекомендациями. 13. ИИ в маркетинге Темы занятия: Целевая аудитория, офферы, рекламные сообщения, контент. Практика: Анализ конкурентов, сегментация, мини-кампания. Самостоятельная работа: Собрать мини-маркетинговую стратегию. Результат занятия: AI-маркетинговый кейс. 14. ИИ в продажах Темы занятия: Воронка, скрипты, возражения, персонализация. Практика: Скрипт, ответы на возражения, коммерческое предложение. Самостоятельная работа: Создать AI-помощника продавца. Результат занятия: Набор инструментов для продаж. 15. ИИ для руководителя и предпринимателя Темы занятия: Планирование, делегирование, решения, регламенты. Практика: План проекта, протокол встречи, KPI, анализ проблемы. Самостоятельная работа: Оптимизировать один рабочий процесс. Результат занятия: Система AI-помощи руководителю. 16. Автоматизация без программирования Темы занятия: Событие → данные → ИИ → действие → результат. Практика: Проектирование автоматизированного процесса. Самостоятельная работа: Нарисовать схему своей автоматизации. Результат занятия: Готовый сценарий автоматизации. 17. Создаем собственного AI-ассистента Темы занятия: Инструкции, база знаний, роль, ограничения, тестирование. Практика: Создание ассистента под выбранную задачу. Самостоятельная работа: Протестировать на 10 сценариях и доработать. Результат занятия: Рабочий персональный AI-ассистент. 18. Итоговый проект: защита Темы занятия: Требования к демонстрации и защите результата. Практика: Презентация проекта, вопросы, обратная связь. Результат занятия: Защищенный проект и итоговое портфолио.

Как проходит аттестация

Итоговая аттестация проходит в форме защиты практического проекта с использованием ИИ и демонстрации портфолио. Вы представите исходную проблему или задачу, объясните выбранный способ применения ИИ и структуру решения, покажете полученный результат. На защите необходимо обозначить ограничения проекта и возможные дальнейшие улучшения. Темой может стать ИИ-помощник студента, продавца или руководителя, маркетинговый проект малого бизнеса, аналитика данных, сценарий обработки обращений либо собственная задача слушателя. Оцениваются практическая польза, качество запросов и инструкций, точность и применимость результата, а также способность объяснить решение и дальнейшие шаги. Критерии оценки: 1. Практическая полезность (вес: 30%). Насколько проект решает реальную задачу. 2. Качество постановки задачи ИИ (вес: 25%). Структура промптов, инструкций и логики взаимодействия. 3. Качество результата (вес: 25%). Точность, полнота, применимость и уровень доработки результата. 4. Защита проекта (вес: 20%). Способность объяснить решение, ограничения и дальнейшие шаги. Рекомендуемая шкала оценки: 85–100 баллов — отлично; 70–84 — хорошо; 60–69 — зачтено; менее 60 — требуется доработка проекта.

Стоимость обучения

Стоимость обучения: 14 900 ₽.

часто задаваемые вопросы

Обязательно ли уметь программировать?

Обязательное программирование не предусмотрено. Курс посвящен практическому применению ИИ, созданию запросов, собственного ассистента и проектированию простой автоматизации.

Для каких задач будем использовать ИИ?

Для текстов и документов, исследования тем, презентаций, изображений, таблиц, анализа данных, маркетинга, продаж и организации рабочих процессов.

Что я соберу за время обучения?

Библиотеку рабочих запросов, аналитическую справку, презентацию, контент-пакет, работу с данными и собственный ИИ-проект. Каждое решение проверяется и дорабатывается для практического применения.

Как проходит итоговая аттестация?

Вы защитите практический проект с использованием ИИ и представите портфолио. На защите объясните задачу, выбор инструментов, результат, ограничения и возможные улучшения.

Начни свой путь к успешному будущему

ПОСТУПЛЕНИЕ 2026

Начни свой путь к успешному будущему

Наш приёмный отдел свяжется с вами
и ответит на все вопросы!

Ваш телефон
Выберите специальность
Помочь с выбором специальности
Юриспруденция
Банковское дело
Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)
Торговое дело
Операционная деятельность в логистике
Туризм и гостеприимство
Наладчик аппаратных и программных средств инфокоммуникационных систем
Разработка и управление программным обеспечением
Получить консультацию
Гарантия

Гарантия

поступления

Поддержка

Поддержка

на всех этапах

Помощь с

Помощь с

документами

Начни свой путь к успешному будущему